文|编辑：小明同学如今的内娱鱼龙混杂，泥沙俱下。有靠“丑”出圈的男女流量明星，有演技尬到让人脚趾扣地的“专业”演员，更有绝望的文盲混迹其中兴风作浪。在他们的衬托下，一些老戏骨的出现简直就是拯救内娱的存 ...

今天湖人队遗憾输给了掘金队在第3节比赛的时候成为了转折点，当时约基奇的爆发打了湖人队一个措手不及，比赛结束之后詹姆斯的好兄弟追梦格林则是站出来向湖人队以及詹姆斯提出了两个建议。追梦格林表示嗨兄弟这个时 ...

NBA季后赛正式打响，第一个比赛日联盟没有黑马。东部骑士队击败魔术，尼克斯也成功战胜76人队。西部森林狼轻松打败太阳队，掘金队也是发力一波流带走了湖人队。对于掘金队来说，他们是联盟的卫冕冠军，志在冲击 ...

高铁的出现，提高了人们出行的效率，近几年我国高铁发展也很迅速，目前总里程已经达到4.5万公里，位居世界第一。很多人出行之所以选择高铁，一是速度快，每小时300公里，从我们这到上海，两个小时就能到。二是 ...

在我国的行政体系中，副部级单位算是级别较高管辖事务较为重要权力较大的单位，具有很强的权威性。在众多的副部级单位中，今天介绍的这一家显得比较特殊，不仅实行政企合一模式，还一直被戏称为“宇宙第一企业，”这 ...

苏报讯记者 韩丽媛）昨天在苏州国际博览中心，工作人员正在紧张筹备一场盛会。苏州市商务局相关负责人在工作现场接受媒体采访介绍：4月25日至27日，苏州首届全球招商大会将在这里召开，大会主题为&ldquo ...

防走失，电梯直达来源：酷玩视界作者：酷 界最近有个学术不端的举报信，是北京邮电大学15个研究生写的，他们联合起来举报了导师。里面提到了强迫劳动、克扣待遇、泄露秘密、精神虐待等等问题。最有意思的 ...

《诛仙》动漫内容更新越来越好看，魔教三大宗门的首席弟子纷纷加入战斗行列之中，自古以来正魔两道是死对头，他们之间必然少不了一场战斗，鬼厉在本集内容几乎没什么打架，就挥了一棍就结束了。而秦无炎成为本集战斗 ...

世联赛分站赛结束之后，国际排联会依据最新世界排名确定哪四支球队会获得巴黎奥运会门票，世界亚军意大利女排由于去年预选赛发挥不佳也还没有获得巴黎奥运会参赛资格，不过胸有成竹得她们第一站比赛并没有派出全部主 ...

　　左图：大麦秆/大麦秆制成的吸管风靡日本。右图：陶瓷吸管/日本公司推出的陶瓷吸管。\网络图片　　塑料制品给生活带来巨大便利，但塑料污染已成为全球面临最迫切的环境问题之一。其实，大自然中富含大量的天然 ...

20日，中核集团宣布我国首次成功利用核电站商用堆批量生产碳-14同位素实现碳-14供应全面国产化据介绍，利用商用重水堆辐照生产碳-14，是秦山核电建设的首个医用同位素项目，生产技术也属于国内首创。此前 ...

据“国防部发布”微信公众号消息，4月16日晚，国防部长董军应约同美国国防部长奥斯汀视频通话。　　董军说，中美两国元首致力于推动双边关系稳下来、好起来。军事领域是确保落实元 ...

这几年古装剧的变革愈发明显，原来得古装剧是偶像题材的天下，不管是《古剑奇谭》还是《陈情令》，哪怕追溯至《仙剑奇侠传》，终归到底是言情题材占大头。但从2019年开始，古装剧的口味不再单一。从《琅琊榜》、 ...

今天给大家推荐的是非常适合作为下午茶，或者给孩子当加餐的黑芝麻红豆饼。是一款补铁的小食物。春天的时候很多家长会把重心放到钙上，钙要补，铁也不能落下！黑芝麻是一种非常好的补贴加健脑的食物，黑芝麻同时也是 ...

张兰直播间全是流量浏览多，一打开看了一下。张兰跟乐乐直播间卖锡纸花甲粉，直播间直播观看人数三万人，卖货榜第36名，14.7万。张兰比较忙的，每天都在直播卖货，60多成人，还重获新生，真让人佩服。张兰平 ...

苏报讯记者 大秋 通讯员 苏城）近日，苏州城投集团与中冶南方公司签署战略合作框架协议，将开展多层次深度合作，共同参与片区开发、城市更新、产业开发等领域的投资建设，在工程建设、环境治理等领域落地一系列优 ...

在当今的婚姻市场上，寻找终身伴侣对许多人来说变得愈发困难。由于生活压力和职业限制，许多年轻人难以接触到异性，从而推迟了寻找生命伴侣的过程。为了结束单身状态，许多人转向相亲市场，希望能在那里找到他们的另 ...

这个春天，真是生机勃勃，到处一片欣欣向荣的景象啊，让人情不自禁的陶醉在这春意盎然的景象之中。正如前一段时间，马英九带着一众台青来了，可以说是收获满满，回去之后没有多久的时间，洪秀柱接踵而来。早在前几天 ...

卧室作为睡觉的地方，在生活上既要美观实用，也要舒适；但在风水学上不能犯忌， 否则会影响夫妻感情，男主人也会霉运缠身，家境越来越穷，很难致富，一定要小心。夫妻卧室万万不要出现这些情况，老公会走霉运，一辈 ...

　　一种新的先进材料从发现到实现市场化，可能需要几十年的时间。不过，人工智能AI）的辅助大大加快了这一进程，尤其是在机器学习的帮助下，新材料的发现大大提速。去年11月，谷歌DeepMind团队通过AI ...